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显示器屏幕色域sRGB、NTSC、Adobe RGB区别及屏幕IPS、TN、VA面板科普
2020-12-15 3166
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色域是什么?
色域就是指某种表色模式所能表达的颜色构成的范围区域,也指具体设备,如显示器打印机等印刷复制所能表现的颜色范围。
色域其实也可以叫做色彩空间(Color Space),而域有是一个数学概念,可以更好的说明色彩是有一定的范围。色域是对一种颜色进行编码的方法,也指一个技术系统能够产生颜色的总和。在计算机图形处理中色域是颜色的某个完全的子集。颜色子集最常见的应用是用来精确地代表一种给定的情况,例如一个给定的空间或是某个输出装置的呈色范围。色域是显示器屏幕所能够表达的颜色数量所构成的范围区域,在现实世界中自然界中可见光谱的颜色组成了最大的色域空间,该色域空间中包含了人眼所能见到的所有颜色。
CIE国际照明协会为了更好的让用户轻易的理解色域,制定了一个用于描述色域的方法,那就是CIE-xy色度图。在这个坐标系中,各种显示设备能表现的色域范围用RGB(红、绿、蓝)三点连线组成的三角形区域来表示,三角形的面积越大,就表示这种显示设备的色域范围越大。 

CIE-xy色度图
常见的屏幕色域三种标准:
目前常见的屏幕色域标准有三种,分别是sRGB、NTSC、Adobe RGB。
1、sRGB
sRGB色域是微软和HP在1996年共同开发的色彩空间,也是目前的微软旗下的Windows系统和众多原生软件默认支持的色彩空间。
2、NTSC
NTSC色域是NTSC电视标准下的色彩空间,NTSC是美国国家电视标准委员会,他们所推出的NTSC电视标准是一套广播电视传输协议,被运用在美国、日本等国家的广播电视系统中。当然这也就意味着,NTSC色彩空间更多被运用在电视行业。
3、Adobe RGB
Adobe RGB是专业软件生产商Adobe在1998年推出的色彩空间,初衷是为了同时囊括sRGB(电脑常用的色彩空间)和CMYK(印刷常用的色彩空间),这样拍出的数码照片不仅能在电脑上正常显示和编辑,也能印刷出颜色无损而正确的相片。Adobe RGB相比sRGB囊括的色彩范围更广,受到设计师的青睐,因此在专业的摄影和后期领域被广泛使用。

我们从上图中,我们可以发现NTSC并不能完全覆盖住sRGB,所以如果以严谨的方式来说,sRGB是不能换算为NTSC,只能说100%sRGB的覆盖面积近似于72%NTSC。
就以笔记本屏幕最常见的色域来说,45%NTSC、72%NTSC以及100%sRGB,无疑是45%NTSC的色彩表现丰富度最低,此外72%NTSC和100%sRGB并不能直接来判断谁的色彩表现更好,因为存在一个屏幕调教的问题,如果屏幕调教不好,就算是色彩表现丰富度再高,也未必会显示出最好的效果,非要做出一个判断的话,个人建议购买100%sRGB屏幕可能会更稳妥一些。

各具优劣的IPS、VA、TN屏幕

TN屏:响应快、游戏电竞的好选择
TN屏的优势在于极短的响应时间,液晶分子偏转速度快。现在的屏幕响应时间一般指“灰阶响应时间”,它代表主机给显示器输入信号后,显示器像素点将不同明暗、色彩显示出来需要多少时间。响应时间越短越好,过长会导致屏幕出现拖影现象。普通显示器一般超过5ms。而TN屏普遍的响应时间为1ms,可见它有适合毫秒必争的电竞选手使用。
缺点当然也很明显,可视角度小是其一,画面色彩还会稍有泛白,显示色彩表现三款中最差。对于屏幕可视角度小这一点可以参考几年前的老式显示器,就是那种改变坐姿倾斜角度,屏幕颜色就会有所变化的感觉。

VA屏:高对比度,黑色更纯粹
VA屏同样拥有大范围的可视角度,但相比IPS屏还是稍差一些。画面表现相比之下更加柔和。由于存在对比度更高的优势,所以在显示黑色场景时会更加纯粹。缺点是响应速度比较慢,功耗也相对更高些。

IPS屏:视角广、色准强 图像工作的首选
优势:如何从以上三类屏幕中分辨出IPS屏?IPS的屏幕硬度相对另外两款更高,最简单的方法就是用手指轻轻按压屏幕,IPS屏更难出现变色的情况。理论可视角度高达178°是IPS的特点,可视角度广即使斜着浏览内容也不会出现屏幕泛白、变色的情况。对于拥有广视角和更高色彩表现的IPS屏来说,相比另外两款更适合视频、图片处理工作者使用。

不足:由于IPS是采用平面转换技术的LCD屏幕,属于TFT-LCD的一种,所以本质还是LCD。对手机圈了解的朋友肯定都知道LCD屏常伴随着漏光现象,而同样需要背光灯提升亮度的IPS自然也不例外,在普通价位的IPS屏产品中很容易出现漏光现象。对比度低,在显示黑色场景时黑不全。

普通价位下三款屏幕排名分别为:
色彩、色准:IPS > VA > TN
响应时间:TN > IPS > VA
可视角度:IPS > VA > TN
对比度:VA > IPS > TN

以上就是给大家分享的色域sRGB、NTSC、Adobe RGB区别对比科普,希望本文能够帮助到大家。
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